Контакты
О студии
Отзывы
в разработке
Контакты
О студии
Отзывы
в разработке
Контакты
О студии
Отзывы
в разработке
Контакты
О студии
Отзывы
в разработке
Отзывы
О студии
Контакты
в разработке
© 2024 Digital-студия разработки Andrewwebnh
Наши соц сети
Полезные статьи

Персонализация контента с помощью AI: как увеличить вовлеченность пользователей

О дизайне и бизнесе
Содержание:
  • Персонализация контента с помощью AI: как увеличить вовлеченность пользователей
  • Что такое персонализация контента и зачем она нужна?
  • Почему AI — идеальный инструмент для персонализации в 2025 году
  • Какие данные анализирует искусственный интеллект?
  • Поведенческий анализ пользователей: от кликов до глубины скролла
  • Технологии AI, которые трансформируют контент-маркетинг
  • Рекомендательные системы: Netflix, YouTube и не только
  • Динамический контент на основе пользовательских сценариев
  • Реальные примеры персонализации с помощью AI
  • Пример №1: eCommerce и персонализированные карточки товаров
  • Пример №2: Медиа и адаптация новостей под интересы пользователя
  • Как персонализация влияет на SEO и поведенческие метрики?
  • Увеличение времени на сайте и глубины просмотра
  • Снижение показателя отказов и рост возвращаемости
  • Как внедрить AI-персонализацию на своем сайте: пошагово

Что такое персонализация контента и зачем она нужна?

Персонализация контента — это настройка информации на сайте под конкретного пользователя: его интересы, поведение и предпочтения. В эпоху информационного шума пользователи ожидают, что контент «будет говорить с ними напрямую». И чем точнее сайт «угадывает» ожидания посетителя — тем выше вовлеченность, конверсии и доверие.
Согласно данным McKinsey, 76% пользователей становятся раздражительными, если контент не релевантен их интересам. А значит — универсальные шаблоны больше не работают.
*данные с сайта: https://www.mckinsey.com/*

Почему AI — идеальный инструмент для персонализации в 2025 году

В 2025 году ИИ-системы достигли уровня, когда могут:
  • моментально обрабатывать большие объемы пользовательских данных;
  • строить модели поведения в реальном времени;
  • предсказывать интересы и реагировать на эмоциональные сигналы.
На практике это означает, что AI «понимает» посетителя сайта лучше, чем традиционная аналитика. Он не просто показывает товары, похожие на просмотренные, а предлагает то, что действительно хочется пользователю прямо сейчас.

Какие данные анализирует искусственный интеллект?

Вот основные источники данных, которые используют AI-алгоритмы:
Чем больше информации — тем точнее персонализация.

Поведенческий анализ пользователей: от кликов до глубины скролла

ИИ анализирует не только очевидные действия, но и скрытые сигналы:
  • Как долго пользователь задерживается на абзаце?
  • Какие изображения он увеличивает?
  • Где чаще всего перематывает или кликает?
С помощью этих данных можно в реальном времени показывать подходящий баннер, менять CTA или подсовывать интересную статью.

Технологии AI, которые трансформируют контент-маркетинг

AI — это не просто «бот». Это набор инструментов, которые работают в связке:

Рекомендательные системы: Netflix, YouTube и не только

Алгоритмы рекомендаций — одни из самых ярких проявлений персонализации. Они работают по принципу:
«Пользователи, похожие на вас, также интересовались…»
И это не случайность: такой подход способен увеличить кликабельность до 150%. Подобную систему можно реализовать и на обычном сайте — с помощью готовых AI-платформ, например:
  • Algolia Recommend
  • Dynamic Yield
  • Adobe Sensei

Динамический контент на основе пользовательских сценариев

Сценарии — это «дорожные карты», которые AI строит, чтобы предугадывать действия пользователя. Например:
  • Новый посетитель → Контент для новичков
  • Частый покупатель → Персонализированная акция
  • Интерес к определенной категории → Подборка релевантных материалов
Такой подход помогает резко повысить конверсии.

Реальные примеры персонализации с помощью AI

Пример №1: eCommerce и персонализированные карточки товаров

В интернет-магазинах ИИ способен перестраивать карточки товаров в зависимости от:
  • предыдущих покупок;
  • сезонности;
  • интересов пользователя.
💡 Пример: на сайте одежды для разных пользователей один и тот же товар будет показываться с разной подачей: кому-то акцентируют на моде, кому-то — на скидке, а кому-то — на эко-материалах.

Пример №2: Медиа и адаптация новостей под интересы пользователя

Медиаплатформы, такие как Flipboard, Apple News, или даже Яндекс.Дзен, используют AI для подачи персонализированной ленты новостей. Алгоритм понимает:
  • какую тематику читает пользователь;
  • в какое время он активен;
  • сколько времени тратит на статью.
Контент формируется индивидуально для каждого.

Как персонализация влияет на SEO и поведенческие метрики?

SEO сегодня — это не только ключи и техническая оптимизация. Это поведение пользователя.

Увеличение времени на сайте и глубины просмотра

AI-персонализация помогает:
  • удержать внимание;
  • предложить больше релевантных материалов;
  • довести пользователя до конверсии.
Чем дольше посетитель остается на сайте, тем выше его позиции в поиске.

Снижение показателя отказов и рост возвращаемости

Когда контент "попадает в точку" — пользователи:
  • не покидают сайт сразу;
  • возвращаются снова;
  • чаще совершают целевые действия.
👉 Это напрямую влияет на поведенческие факторы и ранжирование в поисковых системах.

Как внедрить AI-персонализацию на своем сайте: пошагово

Вот простой план:
  1. Соберите данные — подключите аналитику, CRM, трекинг.
  2. Выберите AI-платформу — например, Piwik PRO, Adobe Sensei, или Jasper AI.
  3. Настройте сегменты аудитории — по интересам, демографии, поведению.
  4. Разработайте сценарии персонализации — от приветственного баннера до контента.
  5. A/B-тестируйте подходы — не все сценарии работают сразу.
  6. Мониторьте результаты — вовлеченность, CTR, глубину просмотра и конверсии.

✅ Вывод

Итак, AI-персонализация в 2025 году — это уже не тренд, а стандарт. Умные алгоритмы позволяют создавать уникальный опыт для каждого посетителя сайта. Это не просто повышает вовлеченность — это укрепляет доверие, улучшает поведенческие метрики и помогает сайту расти в поисковой выдаче.
Те, кто внедрит AI-персонализацию сегодня — завтра станут лидерами рынка.

❓ FAQ: Часто задаваемые вопросы по AI-персонализации

1. Какие платформы лучше всего подходят для персонализации на малом бизнесе?
Piwik PRO, HubSpot, Tilda + Segment — идеальны для начинающих.
2. Как измерить эффективность персонализации?
Сравните до/после по метрикам: время на сайте, глубина просмотра, CTR и возвратность.
3. Можно ли использовать ИИ без навыков программирования?
Да! Многие платформы — no-code, работают из коробки.
4. Персонализация влияет на SEO?
Да, улучшая поведенческие факторы, вы повышаете позиции в поиске.
5. Что будет дальше с AI-персонализацией?
Будет рост — появятся алгоритмы, учитывающие эмоции, биометрию и контекст в реальном времени.

Мы специально подготовили 🧠 ТОП-7 AI-платформ для персонализации контента, а также Мини-бриф: ваш проект для подбора AI-платформы.

Всё это доступно на уровне поддержки - “Следящий за контентом”
Спасибо, что прочитали статью)

🔔 Следите за новыми материалами:

📌 Teletype: teletype.in/@andrewweb...

📌 TenChat: tenchat.ru/andrewwebnh

📌 ДЗЁН: dzen.ru/andrewweb?

📌 WorkSpace: https://workspace.ru/contractors/andrewwebnh/

📌 Сетка: set.ki/LdLs8KR
Made on
Tilda